然后将观测分类到具有最大分类函数值的类别中。(6)表 4-8 是预测分类的小结, 是一个判别回代小结。可以看出, 通过判别函数预测, 15 个观测是分类都是正确的,即已知所属类别的回判准确率为 100% 。另外 4 个待判样品有一个分到第一个, 一个分到第二组, 两个分到第三组。由此作出已知样品回判结果表, 如下表 4-9 。表 4-9 已知样品回判结果序号原属分类号判别函数值及归类正误判标志(正=0 ;误=1) 费歇判别贝叶斯判别判别分类号 11 -2.1969 1.37462 10 21 -2.29178 1.38644 10 31 -2.78187 1.33012 10 41 -3.2894 0.62781 10 51 -2.67681 0.34639 10 62 9.93923 0.21944 20 72 8.59391 -0.59376 20 82 10.33167 -2.53972 20 92 8.62739 1.77083 20 102 9.72776 -0.15094 20 113 -6.90099 -0.40576 30 123 -7.3927 -0.69334 30 133 -8.83378 -1.75551 30 143 -4.94154 -0.63019 30 153 -5.91419 -0.28645 30 1 待判-21.90343 -13.70366 3 2 待判-3.39327 0.83421 1 3 待判 14.50151 2.11992 2 4 待判-7.914 -1.80102 3 综上所述, 可以有结论:4 个待判样品有第一个与第四个归为第三组, 第二个归为第一组, 第三个归为第二组。而且此例中回判准确率很高, 可见判别方法正确。因此有理由相信安徽大学经济学院 2010 级经济统计 7 /7 最后对于四个待判样品的判别结果是正确的。
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