[J]. 统计与决策,.[6] 吕岩威,孙慧,周好杰. 基于主成分聚类分析的西部地区经济实力评价[J]. 科技管理研究,2009. [7] 国家统计局.中国统计年鉴 2009. 国家统计出版社. [8] 茆诗松,周纪芗.概率论与数理统计[M] .高等统计出版社, 1999. [9] 高惠璇.应用多元统计分析[M]. 北京大学出版社, 2005. 附录附表: A1 :数据*序号城市指标 x1( 亿元) 指标 x2 (元) 指标 x3(%) 指标 x4(亿元) 指标 x5(亿元) 1西安 3960.08 44290 0.5019419 2252.05 1850.05 2北京 10488 63029 0.7324561 3848.5 4589 3上海 13698.15 73124 0.5366002 4829.46 4537.14 4天津 6354.38 55473 0.3793808 3404.11 2000.34 5重庆 5096.66 23306 0.4096781 4045.25 2064.09 6广州 8215.82 81233 0.5902198 2104.56 3140.13 7南京 3775 50327 0.4998675 2154.17 1651.82 8成都 3900.98 30855 0.4650549 3012.9 1621.9 9沈阳 3860.47 54106 0.4514165 3008.65 1505.54 10青岛 4436.18 52677 0.4412197 2019 1464.77 11济南 3017.42 45724 0.5010009 1415.33 1356.68 12深圳 7806.54 89814 0.5103541 1467.6 2251.82 13厦门 1560.02 62651 0.4618402 928.32 418.92