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多元统计分析论文

上传者:徐小白 |  格式:doc  |  页数:14 |  大小:0KB

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上海、广东主要城镇居民人均消费支出远远高于其他地区,与实际情况比较接近。主消费因子F1最后五名地区依次是新疆、河南、青海、甘肃、黑龙江,这些地区经济发展相对落后,人均消费支出低,其主要消费支出也低,但与实际情况还存在差距,贵州城镇居民消费应比黑龙江消费要低,黑龙江不应划为最低人均消费地区。次消费因子F2得分前五名地区依次是北京、内蒙古、吉林、天津、黑龙江;次消费因子F2最后五名地区依次是福建、贵州、广西、西藏、海南,衣着人均消费,在实际消费过程中,人们不容易观察到,这个结论还缺乏一定依据;综合得分F前五名地区依次是上海、北京、广东、浙江、天津;这五个地区经济都发达,人均收入和消费支出都高,将这些地区分为一类比较切合实际。综合得分F最后五名地区依次是新疆、云南、甘肃、贵州、青海,这些地区人口稀少,经济发达相当落后,人民收入和消费水平均处于全国最低水平,与人们观察到的实际情况比较接近,将这些地区分为一类,其他地区则分为另外一类,这样一来就可以将31个省、市、自治区就分为三类,第一类为因子综合得分前五名地区,第三类为因子综合得分最后五名地区,其余地区则划分为第二类。这种分类结果比较切合实际情况。2.3聚类分析表7表8图2结果表明:我国各类地区城镇居民人均消费支出分类效果较好,且不同地区的消费结构有着各自的特点。综合考虑将我国各地区城镇居民人均消费分为四类,较好地反映了人们观察到的实际情况,第一类为上海,2011年人均消费支出最高。该地区的食品支出、交通和通信支出、教育文化娱乐服务支出远远高出全国平均水平。第二类为北京、天津、福建、浙江、广东,在这些地区中,北京的娱乐教育文化服务支出在全国31个省份中名列前茅,北京的科研机构多,高等院校云集,教育发达,娱乐设施先进齐全,这些都是导致北京在该项支出比例高的原因。第四类为西藏,其余地区为第三类。第三类中的样本数量较多,情况较为复杂。其中

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