归模型,如下: Р Y=β1+Β2X2+Β3X3+μ Р 回归结果如下: Р 表3中R=0.891,R2=0.794,说明模型拟合优度较好。表4中F值为15.429,F的显著性概率为p=0.000,说明模型有效。而表5中常数项的t检验不通过(p=0.855>0.005),即相应系数与0无显著差异,只有城市居民人均可支配收入的t的显著性概率p=0.043<0.05,表示城市居民人均可支配收入的系数与0有显著差异,应当作为解释变量出现在方程中,因此本次回归模型采用标准回归方程及其系数。 РР 居民可支配收入是衡量人民生活水平的重要指标,它标志着这个居民即期的消费能力。居民个人的收入提高了还是降低了,有多大的消费能力,就要看这个指标,因为它是可支配的,可用于消费、投资、购买股票、基金、用于存款等。工资是指居民在一个单位领取报酬的是工资收入,工资收入高并不意味着可支配收入较高,因此用可支配收入衡量对股票市场的影响比平均工资更有说服力,而本文也论证了这个结果。 Р 三、总结 Р 本文借助SPSS分析软件,从统计学的角度分析了股票交易额与人民生活水平相关的指标如居民人均可支配收入、职工平均工资以及居民消费价格指数之间的关系,从而确定了这些变量之间存在的相关性以及决定股票交易额的主要变量。通过基础的分析,得出股票市场的繁荣与居民的生活水平息息相关,居民的生活水平的提高表现为居民人均可支配收入、职工平均工资等指标值的提高,而股票市场活跃的根本就是要增加居民的可支配收入。 Р Р 参考文献: РР [1] 马庆国.管理统计.北京:科学出版社.2002. Р [2] 中国金融年鉴.北京:中国统计出版社. 2007 Р [3] 人民生活报告.北京. 中国统计出版社.2008 Р Р Р Р Р Р Р Р РР???????РР???????31476468
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