机器学习入门:回归算法原理及应用12020/2/19人类学习过程认知模仿,实践反馈再认知22020/2/19?机器学习就是让计算机从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑,然后利用学习来的规律来进行决策,推理和识别等。什么是机器学习?测试数据发现规律测试结果评估规则邮件XiYi:垃圾or正常发件人邮件地址异常;标题含有“低价促销”…32020/2/19机器学习应用实例应用实例:1、对语言、文字的认知与识别2、对图像、场景、自然物体的认知与识别3、对规则的学习与掌握例如:下雨天要带伞,生病要吃药,天冷了要穿厚衣服等4、对复杂事物的推理与判断能力例如:好人与坏人的辨别能力,事物的正误的判断能力42020/2/19机器学习的种类根据学习方式的不同,可以分为监督学习,无监督学习和强化学习等几种类型。监督学习(有指导)无监督学习(自学)强化学习(自我评估)52020/2/19机器学习三要素机器学习可以认为是一个在逐步发现和探索规律的过程。学习过程主要包含以三个要素:模型表示问题的影响因素(特征)有哪些?它们之间的关系如何?模型评估什么样的模型是好的模型参数优化如何高效的找到最优参数62020/2/19”回归“的由来英国人类学家F.Galton首次在《自然遗传》一书中,提出并阐明了“相关”和“相关系数”两个概念,为相关论奠定了基础。其后,他和英国统计学家KarlPearson对上千个家庭的身高,臂长,拃长(伸开大拇指与中指两端的最大长度)做了测量,发现了一种现象。72020/2/19回归问题应用场景回归分析属于有监督学习,简单有效,应用十分广泛:82020/2/19一个简单的例子92020/2/19回归分析回归分析研究的主要是因变量(目标)和自变量(经验)之间的依存关系。按关系类型,又可分为线性回归分析和非线性回归分析。学习过程如下:102020/2/19
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