与“数”俱进——大数据在商业银行内部审计应用及实践目录大数据概述1商业银行大数据架构体系2商业银行大数据应用场景3大数据在内部审计的应用4大数据应用的体会与分享5一、大数据概述(一)主要特征1.大数据六要素(6)蕴含的商机和效益(1)在线(2)海量(3)多样化(4)高速(5)精准分析能力(一)主要特征2.大数据资产四要素一、大数据概述一、大数据概述(一)主要特征2.大数据资产四要素6*联合国2012年发布大数据政务白皮书*奥巴马政府2012年将“大数据战略”上升为国家意志,将数据定义为“未来的新石油”*中国出台《关于将大数据的发展作为国家战略的提案》一、大数据概述(二)国际定位案例1.难点分析大数据最大的难点就是落地,需要与业务需求相结合,选择一套合适的大数据解决方案。大数据工作必备的两个能力:数据分析与数据挖掘。(三)应用现状一、大数据概述2.在路上,晃悠悠大数据能力建设具备前瞻性,但大数据的理论目前还没有完全成熟,业界在什么是大数据、大数据实施方案、大数据建设详细设计等问题上,都还存在一些争议,仁者见仁、智者见智,几乎没有共同的理解、思路和方法,但大数据及其所隐藏的价值,不管人们认知或不认知,它已在那里。因此,路在前方,必须要出发!一、大数据概述(三)应用现状1.全数据模式在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。我们需要的是所有的数据,要全体不要抽样。所以,“样本=总体”。在某些特定情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。慢慢地,我们会完全抛弃样本分析。一、大数据概述(四)更新思维案例2.允许不精确要效率不要绝对精确。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效,纷繁的数据越多越好,不是竭力避免数据的混杂性,而是寻找标准途径,允许不精确。一、大数据概述(四)更新思维案例
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