的源系统抽取数据，РРР然后运行差不多?13000个ETL作业。招行的大数据平台今РРР年大体是170T、28个节点，到明年招行会扩展到?150个节РРР点、650T的规模。除了平台建设之外，?IT的支持模式也是РРР需要招行有相应的调整和变化。在传统的模式下，平时是业РРР务提出一个相对确定的问题，?IT会组织数据，对数据进行回РРР答。大数据时代，招行将转变为更重视于建设和提供平台，РРР同时协助我们的用户去做自主的探索。?除了IT支持模式发生РРР变化之外，招行还需要在解析方法上引入像路径解析、文本РРРРРРРР解析、图解析等一些新的方法，对传统的方法进行扩展，来支撑对全方位信息进行探索和解析的需要。除了我们提到的像平台、支撑模式、解析方法的一些变化，所有的这些东西最终它都是需要具备相应能力的人去使用的。大数据解析能力建设，招行认为它是我们整个大数据体系能不能成功最重要的一个环节。招行会按照这样的一个思路，根据不同的工作性质和能力的要求，对招行的业务人员作一个划分，形成一个解析能力的矩阵。在这个矩阵下面，更有重视地对业务人员进行技术培训和实战经验的积累，进而形成一个全执行用数据的文化，这将是招行未来要做的一个特别重要的工作。当招行有了平台，有了新的模式，有了新的方法，有了具备相应技术的人，我想整个大数据的运用体系在市场营销、客户服务、风险防范、反欺诈、运营优化等一些领域，都会有特别显著的应用前景，它让招行有时机去尝试用一些新的技术、新的方法去解决当前所面对的业务痛点。这是招行现在正在实施中的一个项目，这个项目是一个特别典型的大数据应用的例子。招行实施这样一个个性化介绍的项目，一方面它可以解决现在特别严重的信息过载问题，进而创立更好的用户交互体验，提升销售效率。更重要的是它是招行最终实现全渠道共同、全渠道营销一个特别重要的环节。以上就是我今天分享的全部内容，谢谢大家！
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