taMiningandKnowledgeDiscovery”1997年创刊。(Springer,1997,2006)。国外相应的研究小组的建立,接着数据挖掘公司风起云涌。一些大公司建立数据挖掘小组和开发各种产品。国内研究小组的建立,一些公司也开始了数据挖掘项目。4数据挖掘概况数据挖掘是20世纪80年代后期发展起来的一种新兴技术。它是商业、企业竞争和技术发展的需求的结果,数据挖掘技术是多种学科的交叉的产物。数据挖掘5数据挖掘任务数据挖掘任务技术分类预测(Predication):用历史预测未来描述(Description):了解数据中潜在的规律数据挖掘的具体任务关联分析序列模式分类(预测)聚集异常检测6数据挖掘任务描述性分析聚类分析关联分析异常点分析、可视化……预测性分析分类(离散)回归分析(连续)时间序列分析……7数据挖掘概况数据挖掘技术基本内容框架数据预处理(1)数据清理(2)数据变换(3)数据集成(4)数据归约(5)数据离散化数据挖掘基本方法(1)关联规则(2)分类与预测(3)聚类数据挖掘的深入内容(1)时间序列和序列(2)空间数据挖掘(3)文本挖掘(4)Web挖掘(5)多媒体挖掘(6)可视化8数据挖掘概况由于任务不同,要求不同,数据不同,没有单一的数据挖掘软件可适用所有的情形。造成了各种方法都在快速发展,各种数据挖掘软件不断增多。但商家近年来有逐渐减少的趋势,大公司的介入,一些大的有实力的公司开始更多占领市场。基本方法如上所述。软件功能和性能有很大差异。选软件应考虑的因素很多。9数据挖掘概况从问题回答的角度:有些问题可明确和准确回答(要求这样)有些问题是给出可能的回答有些问题可能给出不太明确的回答有些问题可能给出可能错误的回答。这些回答从数据的角度:有些是查询,有些是统计,有些是归纳,有些是推断,有些预测,有些是分析。数据挖掘要回答那些不是简单查询和统计回答问题。10
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