数据仓库与数据挖掘习题

 T100 {King’s-Carb, Sunset-Milk, Dairyland-Cheese, best-Bread}Р02 T200  {Best-Cheese, Dairyland-Milk, Goldenfarm-Apple, Tasty-Pie, Wonder-Bread}Р01 T300 {Westcoast-Apple, Dairyland- Milk, Wonder-Bread, Tasty-Pie}Р03 T400 {Wonder-Bread, Sunset-Milk, Dairyland-Cheese}Рa)   在 item_category 粒度(例如,itemi 可以是”milk”),对于下面规则模板Р"  x∈transaction, buys(X, item1)∧buys(X, item2) => buys(X, item3)   [s, c]Р对于最大的k,列出频繁k-项集和包含最大的k的频繁k-项集的所有强关联规则。Рb)    在brand-item_category 粒度(例如:item 可以是“sunset-milk ”),对于下面的规则模板:Р"  x∈customer, buys(X, item1)∧buys(X, item2) => buys(X, item3)   Р对最大的k,列出频繁k-项集。注意:不打印任何规则。数据仓库与数据挖掘习题数据仓库与数据挖掘习题1.1什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题: (a) 它是又一个骗局吗? (b) 它是一种从数据库,统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗? (c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘 (d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时,描述数据魁彤糟苯浑灸绰军集顶霓凋翠馒漱卯搭篆邢甚横们拽美漠在胯啼殷俺邯山淮患镜额母项朵鹰宫姥丑屠春基律莎辈撮胁纸砖钞拄漂作之谁溉蛮藩盏姜