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数据挖掘、数据仓库、商业智能在电子商务领域的应用doc

上传者:hnxzy51 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:55KB

文档介绍
管理系统的优化设计和运行。 4. 电子商务订单实时智能处理案例分析电子商务订单处理需体现智能性与科学性,实现考虑社会化物流配送能力安排的电子商务订单的智能处理。(1 )电子商务订单实时智能处理流程分析电子商务订单实时智能处理,一方面,遵循人工处理订单的过程即获取分析订单信息一为订单确定供货点,为订单确定第三方物流配送中心在不能够满足客户的情况下,与客户协商; 另一方面, 结合人工处理电子商务订单过程中供货点定位、第三方物流配送中心选择以及与客户对话的经验、知识和规则,进行实时智能处理。处理流程如下: 首先, 需要获取并分析客户的订购信息, 明确客户订购的供货定位以及配送选择的要求。其次,需要为客户订购的商品确定合适的供货点。在为客户确定提供供货服务的供货点时,尽可能将配送地点相近的客户订购安排同一个供货点供货,形成供货点定位处理的规则库和知识库,实现客户订购的供货点定位智能处理。再次,在供货情况以及供货点确定后,需要为客户订购的配送确定合适的第三方物流配送中心,结合人工确定第三方物流配送中心过程的经验和知识,形成第三方物流配送中心选择的规则库和知识库。最后,针对物流配送安排情况,在线实时与客户协商,用以接受客户订购还是客户放弃订购。这样处理顺序满足有货才可以配送的实际社会化物流配送处理。(2 )电子商务订单实时智能处理的三层结构从电子商务订单实时智能处理流程可以看出,电子商务订单实时智能处理由面向客户层的处理以及针对客户订购的物流配送安排处理两个核心处理组成,支撑这两大核心处理的规则库和知识库是实现智能处理的数据和知识基础。 5. 总结本文分析了面向电子商务应用的商业智能的概念、功能和主要设计思路,并通过案例进行了阐述。为改造现有电子商务系统、开发新型商业计算机管理系统提供了方法和策略,为现有商务模式面对现在和未来,从传统商务向电子商务、再向商业智能过渡,提供了构架和桥梁。

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