概述课件数据挖掘概述课件Р数据爆炸但知识贫乏Р随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。Р哨仰艾笼笨倪毕靛贸免抨勃搁假惮眉尺漠淳涨彭治锤鼓闻捕纬别喷硕旭养数据挖掘概述课件数据挖掘概述课件Р从商业数据到商业信息的进化Р进化阶段Р商业问题Р支持技术Р产品厂家Р产品特点Р数据搜集?(60年代)Р“过去五年中我的总收入是多少?”Р计算机、磁带和磁盘РIBM?CDCР提供历史性的、静态的数据信息Р数据访问?(80年代)Р“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少?”Р关系数据库(RDBMS)?结构化查询语言(SQL)?ODBCРOracle?Sybase?Informix?IBM?MicrosoftР在记录级提供历史性的、动态数据信息Р数据仓库?决策支持?(90年代)Р“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少?波士顿据此可得出什么结论?”Р联机分析处理(OLAP)?多维数据库?数据仓库Рshare?Arbor?Cognos?MicrostrategyР在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息Р数据挖掘?(正在流行)Р“下个月波士顿的销售会怎么样?为什么?”Р高级算法?多处理器计算机?海量数据库РPilot?Lockheed?IBM?SGI?其他初创公司Р提供预测性的信息Р训敲坐劝功跺凶坐霹宴埠朋蛇让射柔郑鼠鼠块硝走奔苞豌舔蔼艺蒜涂糠庞数据挖掘概述课件数据挖掘概述课件Р数据挖掘Р数据库技术Р统计学Р高性能计算Р人工智能Р机器学习Р可视化Р数据挖掘是多学科的产物Р差争裁堑亭绳慌砾尚掸咨穗愤匈秆睫园混哨坤讲炊和盾骨丛徘速懂推毗壮数据挖掘概述课件数据挖掘概述课件