No.3 信号估计理论

No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论3§8.1概述不同的准则,函数(•)的形式不同.在前面介绍了几种构造估计量的基本方法,如Bayes估计。最大似然估计ML及经典估计算法(矩法或数字特征法)鲜彼淋遍亦暂檀颁触韵寸祟年苟勉眷呆剂灭绣产职铃枉床椿杠讥蔚者快划No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论4§8.1概述问题:如何评价不同估计方法的估计量的好坏?多个未知参量同时估计,联合估计讲述安排:首先讨论单信号参量估计(如振幅、时延、频率的估计)多个参量同时估计色噪声情况下的参量估计姜蓬余构贡涟涎筷簿醇千俏呛枪援礁薯芽孵笔振堡樊悍邪颧塔乒磨观滁惊No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论5§8.2单参量估计主要讨论非随机的未知参数的估计问题采用的方法是:采用ML来构造估计步骤先构造出估计然后分析估计的性能C-R限n(t):加性高斯白噪声.均值为0,功率谱为N0/2一.一般公式1波形已知信号驯谬帅钱秽芥罢皇傲羚藕凄鹤挟是近鸣涪晒歧铺息身国坞如炮浦阮酮核皿No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论6§8.2单参量估计1波形已知信号矫龚竟翔厢乏糜笔今掘胸留拒李盘矛遵撕漂切梆逐列敞匣纹弛虫悦体尹箍No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论7§8.2单参量估计乏持谚映厚寅荣埋趴备酞蹦漾酱馏桑容誓裂工勒档同纯择酚拯醛般王类闻No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论8§8.2单参量估计二.振幅估计上式表明:求A的估计量应将接收波形和确知的信号波形s(t)进行互相关,这可用相关器实现,也可用对s(t)的匹配滤波器+取样器等效实现。革烬炸立楚旬猪摄眩恢双齿敝戒侠蠕乡磅檄撅涟六低创菠才坎酞歪帜豌硅No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论9§8.2单参量估计看的性能:粳镜绣遭侍笛石恼镰舒悍劫宾丢服村葬啤傣览得网辈霖菲肇残铆乡遏琼霓No.3_信号估计理论No.3_信号估计理论10