显,使用周期自回归模型有选择的对分解序列进行预测,最后对各分量预测信号进行重构得到最终预测结果。三、总结近年来,随着我国经济和社会的发展,社会对电力的需求量与目俱增,电力供应局面日趋紧张,严重制约我国经济社会的发展,并且我国还将持续一段时间出现用电紧张情况,这一问题已经引起了国家有关部门的高度重视并颁布了相关标准,电力系统正常、安全、高效的运行对于国民经济和社会的健康发展有着极为重要的意义。在当前情况下,为了能做到合理有效地利用有限的电力资源,这就需要对电力参数进行准确、实时地监测。众所周知,在工业生产和日常生活中,电力对社会和个人有着密切的关系和重要的意义,因为电流、电压过低过高,均能影响各种电器设备的正常使用功效及设备寿命,严重的还会危及人身安全:并且,对电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率等电力参数的准确、快速地检测、监控可以及时掌握供电线路和设备运行状态,及时发现电网中的故障或隐患,进而采取合理和有效的措施,保证电力系统及设备运行良好。电力系统继电保护技术在近几年日趋成熟的过程中,由于看到了DSP芯片的高速和并行处理能力强的优点,也在考虑应用DSP替代原来的多CPU单片的方式;另外,随着数字信号处理理论的新发展(小波理论),电力系统暂态谐波的测量处理都可得到解决,从而对于电力系统故障瞬间许多以前无法解决的难题也会逐个突破。DSP技术随着其自身的发展,在电力系统短期负荷预测中新技术不断融入,其应用必将进一步加速了这些电力系统自动装置的信息化,为实现数字电力系统打下坚实的基础。随着DSP技术应用于电力系统短期负荷预测当中,可以预计DSP技术在电力系统中必将向动态控制的方向发展,从而进一步推动和提高电力系统自动化的水平。参考文献[1].胡广书.数字信号处理.北京:科学出版社.2002[2].蔡夏.电力系统负荷预测方法综述.信息化研究,2010,(6)36:4-7
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