下的输出Р本节考虑几种复杂的情况,如接收到两个相边的信号,信号混叠在一起等,主要观察时域波形图。Р4.5.1 依次接收到两个信号Р假设接收到两个同样的信号,只是在时间上一前一后,那么区配滤波器能够准确地定位出信号。例如,接收机在接收到第一个信号后0.5s(信号同上,采样频率仍为600Hz)又接收到第二个信号,那么相应的时域波形及滤波器输出如图6所示。Р图6 两个出现时间不同的信号及其输出情况Р图6中上半部分为接收到的波形,注意为了与卷积结果作出对比,在此序列末尾补充一段零值序列,所以两图中序列长度相等,由此可以看出,卷积结果的最大值出现在信号结束的时刻。Р4.5.1接收到两个时间上重叠的信号Р下面考虑更极端的情况,如两接收到了两个信号,但是两个信号时间上重叠在一起,匹配滤波器还能否鉴别出两个信号?仍然采用上述信号,令两个信号在时间上重叠0.25s,计算结果如图7所示。Р图7 时间上重叠的信号及其输出情况Р可见,即使两个信号重叠在一起,匹配滤波器仍然能够达到判别信号的目的,正是由于匹配滤波器的输出波形在时间上具有紧凑性,工程上将这种思想称为脉冲压缩。Р4.6 含有高斯白噪声的情况Р匹配滤波器能够很好地滤除掉噪声,即使信号湮没在噪声中也可以判别信号的存在。现将4.2节的信号加入高斯白噪声,并用匹配滤波器进行实验,结果如图8所示。Р图8中所用噪声信号由Matlab的wgn函数产生,信号能量与噪声功率谱密度比(EN0)为22dB。其中信号能量由式m=0M-1rm2B计算得出。Р图8 含有高斯白噪声的信号及其输出情况Р实验总结Р匹配滤波实质上是将一个已知信号与未知信号进行相关运算的过程。匹配滤波器是按最大信噪比标准判别信号的最佳线性滤波器,它适用于加性白噪声情况。Р本实验说明了匹配滤波器的运算过程,以一种线性调频信号为例实现了离散情况下的一些仿真,并对结果进行了分析,达到了实验目的。
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