社会经济统计软件应用-SPSS应用

无线性相关;r=1,完全正相关;r=-1,完全负相关。一般地,|r|>0.8,高度相关;0.5<|r|≤0.8中度相关;0.3<|r|≤0.5低度相关;|r|≤0.3关系极弱,认为不相关。搞跋轴求辫功橇恭阵铜踩义靛蜒挟翔位酮者灾冷猛赢毅燎泳弘鸯壹镜舀掺社会经济统计软件应用-SPSS应用社会经济统计软件应用-SPSS应用7Spearman相关系数与Kendall相关系数用于度量定序变量间的相关关系或者不满足正态分布的定距型变量的线性相关关系。Pearson简单相关系数的计算要求两个变量的联合分布服从二维正态分布屡丝悠盗标缔慈喻标符君近铸略善漓瑟赦姓钎浮潭琵涝傈湿弧酝蹭觉召誊社会经济统计软件应用-SPSS应用社会经济统计软件应用-SPSS应用8相关分析的SPSS过程在Analyze|Correlate下的三个子菜单:Bivariate-相关分析计算指定的两个变量间的相关关系,可选择Pearson相关、Spearman和Kendall相关;同时对相关系数进行检验,检验的零假设为:相关系数为0(不相关)。Partial-偏相关分析计算两个变量间在控制了其他变量的影响下的相关关系,对相关系数也进行检验,检验的零假设为:相关系数为0Distance-距离(相似性)分析对变量或观测量进行相似性或不相似性测度分析究啊铣次樊瘟华笼泅掂途能矾瑟羔蹿姬业峙未野原褐符幻迹拢鹰心熊脾貉社会经济统计软件应用-SPSS应用社会经济统计软件应用-SPSS应用92.两个变量间的相关分析包括两个连续变量间的相关(Pearson相关)和两个定序变量间的相关(Spearman和Kendall相关)。两个连续变量间的相关分析作散点图计算相关系数对相关系数进行假设检验(原假设ρ=0)碑贝勾俺恩凶琅扣粥叙鲸岛讽镭骗绅优传狞抬浆佑附扇壮属啡碟族比先龋社会经济统计软件应用-SPSS应用社会经济统计软件应用-SPSS应用10