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SPSS统计软件在统计质量控制中的应用1示例1

上传者:塑料瓶子 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:459KB

文档介绍
”对话框,其中,“西格玛的数目”表示用于选择上、下控制线的距离为标准差的多少倍,在此填入Р“3”;“最小子组大小”为每组的最小样本容量,在此填入“5”;“显示由缺失值定义的子组”表示显示缺失值的组,在此不选择,点击“继续”。“Statistics…”对话框中“规格限制”框用于设置上、下参考线,用以比较数据,在此可以分别填入“602”和“598”,见图1-6、1-7。Р 图1-6 图1-7Р④点击“继续”-“确定”,即可以绘出所要求的控制图,结果如图1-8、1-9.Р图1-8 凸轮轴长度的R图Р图1-9 凸轮轴长度的图Р如果数据文件以转置后的形式出现,如图1-10.Р图1-10 凸轮轴的采样数据(转置后)Р控制图对话框里选择“X-Bar,R,s”,并选择数据组织方式为“个案为单元格”,表示观测量分类模式,见图1-11、1-12。Р Р 图1-11 图1-12Р其输出结果相同。Р第三步,结果分析:Р从图1-8可以看出,R图上控制限UCL=7.864,中心线CL=3.72,下控制限LCL=0,该生产过程中没有出现极差失控信号,即没有出现过大的质量波动Р观察图1-9发现,图上控制限UCL=602.376,中心线CL=600.23,下控制限LCL=598.084,此外,在第2个和第14个样本点处,均值超出控制限,发出失控信号。由于图存在失控点,因此,这里R图和图的控制界限只能作为初始控制限,应该查找原因,进行有效纠正,稳定生产后,重新采集数据,重新计算控制限。Р剔除异常点,计算控制图的控制限和中心线,结果见图1-10、1-11。Р在R图和图上都没有失控信号后,控制线才可以延长用来监控后续生产(即阶段2),图1-10和图1-11中个的r控制限和图1-11 凸轮轴长度的控制限可作为相应的生产控制限。Р图1-10 (剔除异常点后)凸轮轴长度的R图Р图1-11 (剔除异常点后)凸轮轴长度的图

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