对此,进入Factor Analysis对话框后,点击下方的Descriptives按钮,进入Descriptives对话框,在Statistics框架中选择Univariate Descriptives会给出每个变量的均值、方差等统计量的值,在下部Correlation Matrix框架中,选中Coefficients选项以输出原始变量的相关矩阵,选中Significance levels以输出原始变量各相关系数的显著性水平。Correlation Matrix框架还有其他一些选项来帮助我们进行判断,此处不再详细说明,点击Continue按钮继续,点击OK运行,可以得到如下结果6-2:Р11/15/2018Р8Р目录上页下页返回结束Р§6.4 因子分析的上机实现Р输出结果6.2:Р11/15/2018Р9Р目录上页下页返回结束Р§6.4 因子分析的上机实现Р由上面结果知原始变量之间有较强的相关性,进行因子分析是合适的。? 得到初始载荷矩阵与公因子后,为了解释方便往往需要对因子进行旋转,设置好其他选项后点击Factor Analysis对话框下部的Rotation…按钮,进入Rotation对话框,在Method框架中可以看到SPSS给出了多种进行旋转的方法,系统默认为不旋转。可以选择的旋转方法有Varimax(方差最大正交旋转)、Direct Oblimin(直接斜交旋转)、Quartmax(四次方最大正交旋转)、Equamax(平均正交旋转)及Promax(斜交旋转), 选中Varimax选项,此时,Display框架中Rotated solution选项处于活动状态,选中该选项以输出旋转结果。点击Contunue→OK运行,除上面的结果外还可得到如下输出结果6-3:Р11/15/2018Р10Р目录上页下页返回结束Р§6.4 因子分析的上机实现Р输出结果6.3 (1)
全文预览
