数据的数字特征(ppt课件)

0件进行测量.结果如下表所示:Р甲直径/mmР40.0Р39.8Р40.1Р40.2Р39.9Р40.0Р40.2Р39.8Р40.2Р39.8Р乙直径/mmР40.0Р40.0Р39.9Р40.0Р39.9Р40.1Р40.1Р40.1Р40.0Р39.9Р经过简单计算可以得出:甲、乙两台机床生产的这10件产品直径的平均数都是40mm,Р直径/mmР产品编号Р39.6Р0Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р7Р8Р9Р10Р39.7Р39.8Р40.0Р40.1Р40.2Р40.3Р40.4Р39.9Р甲Р乙Р但从上表中的数据不难发现, 甲生产的产品波动幅度比乙大,Р我们用折线统计图可以直观地表示出这两组数据的离散情况:Р例3.甲、乙两台机床同时生产直径是40mm的零件, 为了检验产品质量, 从两台机床生产的产品中各抽取10件进行测量.结果如下表所示:Р甲直径/mmР40.0Р39.8Р40.1Р40.2Р39.9Р40.0Р40.2Р39.8Р40.2Р39.8Р乙直径/mmР40.0Р40.0Р39.9Р40.0Р39.9Р40.1Р40.1Р40.1Р40.0Р39.9Р你能选择适当的数分别表示这两组数据的离散程度吗?Р方法1(极差)Р甲:40.2﹣39.8=0.4(mm),Р乙:40.1﹣39.9=0.2(mm).Р方法2(方差)Р例3.甲、乙两台机床同时生产直径是40mm的零件, 为了检验产品质量, 从两台机床生产的产品中各抽取10件进行测量.结果如下表所示:Р甲直径/mmР40.0Р39.8Р40.1Р40.2Р39.9Р40.0Р40.2Р39.8Р40.2Р39.8Р乙直径/mmР40.0Р40.0Р39.9Р40.0Р39.9Р40.1Р40.1Р40.1Р40.0Р39.9Р你能选择适当的数分别表示这两组数据的离散程度吗?Р方法3Р甲:Р乙:Р方法4Р甲:Р乙: