母表示统计量,例如用表示样本平均数,用s表示样本标准差,用R表示极差。下一张主页退出上一张总体样本参数统计量sμσσ2方差s2标准差平均数R极差抽样推断、估计为了了解总体分布、特征构造总体参数由相应的统计量来估计,例如用估计μ,用S估计σ等。1.3准确性与精确性准确性(accuracy)也叫准确度,指观测值与其真值的接近程度。设某一试验指标或性状的真值为μ,观测值为x,若x与μ相差的绝对值|x-μ|越小,则观测值x的准确性越高;反之则低。下一张主页退出上一张精确性(precision)也叫精确度,指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接近,即任意二个观测值xi、xj相差的绝对值|xi-xj|越小,则观测值精确性越高;反之则低。准确性、精确性的意义见图2-1。下一张主页退出上一张图2-1准确性与精确性的关系示意图随机误差也叫抽样误差(samplingerror),是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的。随机误差带有偶然性质,在试验中,即使十分小心的进行试验操作也难以消除。随机误差不可避免,但可减少。随机误差影响试验的精确性。下一张主页退出上一张1.4随机误差(randomerror)与系统误差(systematicerror)统计上的试验误差是指随机误差。这种误差愈小,试验的精确性愈高。系统误差也叫片面误差(lopsidederror),这是由于试验对象相差较大,测量的仪器不准、标准试剂未经校正,以及观测、记载、抄录、计算中的错误等等所引起。系统误差可以通过改进方法、正确试验设计来避免、消除。系统误差影响试验的准确性。下一张主页退出上一张正确地进行试验数据资料的分类是统计资料整理的前提。在调查或试验中,由观察、测量所得的数据资料按其性质的不同,一般可以分为数量性状资料、质量性状资料和半定量(等级)资料三大类。下一张主页退出上一张2统计资料的分类
全文预览
