:Р2018/8/1Р6Р孝感学院生命科学技术学院生物统计学课程组制作Р(二)总体方差已知Р仍以上例为例,假设汽车轮胎的行驶里程服从正态总体,方差为10002,试求总体均值μ的置信度为0.95的置信区间。Р1 、2、3同上例。?4.在单元格B7中输入“标准差”,在单元格C7中输入“1000”。?5.计算抽样平均误差。在单元格B8中输入“抽样平均误差”,在单元格C8中输入公式:“=C7/SQRT(C5)”,回车后得到的结果为250。?6.在单元格B9中输入“置信度”,在单元格C9中输入“0.95”。?7. 在单元格B10中输入“自由度”,在单元格C10中输入“15”。?8. 在单元格B11中输入“标准正态分布的双侧分位数”,在单元格C11中输入公式:“=NORMSINV(0.975)”,回车后得到α=0.05的标准正态分布的双侧分位数Z0.05/2=1.96。Р2018/8/1Р9Р孝感学院生命科学技术学院生物统计学课程组制作Р二、总体方差的区间估计(μ未知)Р例:假设从加工的同一批产品中任意抽取20件,测得它们的平均长度为12厘米,方差为0.0023平方厘米,求总体方差的置信度为95%的置信区间。Р为构造区间估计的工作表,我们应在工作表的A列输入计算指标,B列输入计算公式,C列输入计算结果。Р2018/8/1Р10Р孝感学院生命科学技术学院生物统计学课程组制作Р三、总体比例的区间估计Р例:某研究机构欲调查某市大专以上学历的从业人员专业不对口的比率。于是随机抽取了一个由1500人组成的样本进行调查,其中有450人说他们从事的工作与所学专业不对口。试在95%的置信度下构造出该市专业不对口人员所占比率的置信区间。Р由于样本容量很大,n=1500,样本比例Р和都大于5,故可用正态分布逼近。Р构造区间估计的工作表,我们应在工作表的C列输入计算指标,D列输入计算公式,E列输入计算结果。
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