体平均数与0是相同的。Р由于药物的影响,两个均数与0间有本质的差异,即二者不相同,不完全是抽样误差的原因。Р抽样误差Р本质差异Р根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。Р一、假设检验的概念Р假设检验(hypothesis test)?显著性检验(significance test)Р无效假设(ineffective hypothesis)?零假设(null hypothesis)Р零假设是针对实验重点考查内容提出来的。Р零假设:样本和总体的均值没有差别。Рμ=μ0Р(1)零假设是有意义的;?(2)根据零假设可以计算因抽样误差而获得样本的结果。Р接受零假设Р否定零假设Р二、假设检验的步骤Р1. 提出假设(以样本平均数为例)РH0Р假设Р没有差别Р有差别Р二、假设检验的步骤Р例:设矽肺病患者的血红蛋白含量具平均数0=126(mg/L), 2 =240 (mg/L)2的正态分布。现用克矽平对6位矽肺病患者进行治疗,治疗后化验测得其平均血红蛋白含量x =136(mg/L)。Р矽肺病患者的血红蛋白含量Р治疗后患者的血红蛋白含量Р总体平均数Р样本平均数Р假设Р备择假设?(alternative hypothesis)?对应假设Р与零假设相对立的假设РHA:μ<μ0РHA:μ>μ0Р在拒绝H0的情况下,可供选择的假设:РHAР1. 提出假设Р二、假设检验的步骤Р无效假设Р备择假设РH0:= 0РHA:0Р误差?效应Р处理?效应Р=0.05?= 0.01Р显著水平*Р极显著水平**РP>0.05(0.01)РP≤0.05(0.01)Р2. 确定显著水平РH0的假设可能是正确的,应该接受,同时否定HA;Р否定H0,接受HA;Р二、假设检验的步骤
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