外卖的情况Р每天的上网时间Р每周叫外卖的情况РPearsonР1Р.873**Р显著性(双侧)Р.000РNР197Р197Р每天的上网时间РPearsonР.873**Р1Р显著性(双侧)Р.000РNР197Р197Р第8页Р研究方法:因子分析?因子分析是多元统计分析中的一种重要分析方法,其主要特点在于可探索不易观测或不能观察的潜在因素。?步骤(使用SPSS19.0软件):?1 ,对数据进行KMO和Bartlett检验,发现检验值大于0.5,认为适合因子分析?2 ,对因子进行提取,主要采用主成分法。进一步的由因子解释原有变量总方差的情况和公共因子碎石图发现提取两个因子较为合适?3 ,最后根据该因子载荷矩阵我们可以得出最终因子模型Р2.外卖消费的因子分析Р第9页Р成份Р1Р2Р每月的饮食支出Р.828Р.097Р每月网购的费用Р.851Р-.381Р每天的上网时间Р.927Р-.473Р楼层高度Р.760Р.987Р根据该因子载荷矩阵我们可以得出最终因子模型:Р大学生外卖消费的SWOT分析Р第10页Р研究方法:SWOT分析法?基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。?研究对象:山东科技大学青岛校区餐饮商家和部分学生?调查内容及步骤:为了了解校区餐饮商家网络化情况,分别走访大部分商家,针对该区域餐饮情况作了访谈。访谈内容主要涉及以下问题:第一,该地区餐饮行业竞争激烈程度。第二,影响餐饮生意好坏的最主要因素。第三,是否有开展外卖订餐业务。第四,一次订餐总价多少会送餐。第五,送餐过程中遇到的最大困难。第六,网上订餐对是否扩大销量有帮助。第七,对目前各个外卖平台的了解。
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