6.2系统聚类法Р系统聚类法又称为谱系聚类法,是聚类分析诸方法中用得最多的一种。Р基本思想是:开始将个样品各自作为一类,并规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离;重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类。Р(Hierarchical Clustering Method)Р1、最短距离法(Nearest neighbor )Р定义类与类之间的距离为两类最近样品间的距离,即Рxq1•Рxp2•Рxq2•Рxp1•Рxq3•Р3、类平均距离(Between-groups linkage )Р2、最长距离(Furthest neighbor )Рxq1•Рxp3•Рxq2•Рxp1•Рxq3•Рxp2•Р•Р•Р•Р•Р•Р•Р最短距离法的聚类步骤Р例设抽取五个样品,每个样品只有一个变量,它们是1,2,3.5,7,9。用最短距离法对5个样品进行分类。Р0Р1Р0Р2.5Р1.5Р0Р6Р5Р3.5Р0Р8Р7Р5.5Р2Р0Р△Р然后和被聚为新类,得:Р首先采用绝对距离计算距离矩阵:Р0Р1.5Р0Р5Р3.5Р0Р7Р5.5Р2Р0Р△
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