题的背景2.在日常生活中,我们所见到的图像绝大部分都是可见光图像(如电视机图像、数码照相机)。3.图像融合技术是在兴起于70年代末的信息融合技术的基础上发展起来的图像处理新技术,在多传感器信息融合领域中,图像融合是应用最为广泛,发表文献最多的一个方向。选题的意义图像融合的概念图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,对场景有更全面、清晰的描述,从而更有利于人眼的识别和机器的自动探测,提高图像信息的利用率和可靠率。互补信息冗余信息图像传感器A图像传感器B红外图像可见光图像选题的意义1.可见光图像携带的准确丰富的物体空间形态信息,与人眼对目标场景的直接成像状态一致;2.红外图像是凭借红外探测器而获得的图像信息,而这些信息都是人眼无法直接获取的,但却表征了目标物体的表面温度分布情况,将原本不可见的特征转换为图像形式,成为人眼可以接受的视觉信息。3.通过对可见光图像和红外图像采用图像融合处理,将两者的互补信息整合,其输出的融合图像集两者优势为一体,既展示了目标物体的空间细节情况,又将其表面温度分布细节转换为可视信息,图像更加全面的展示了目标物体所承载的信息量,使得目标物体的空间结构和局部温度分布都一目了然。层次划分图像融合系统的层次划分像素级特征级决策级图像进行预处理和图像配准像素级融合使结果更丰富可靠,有利于进一步分析、处理、理解,能提供最优决策和性能辨识。红外和可见光图像融合的方法基于像素的融合基于区域的融合对应像素灰度值选大对应像素取平均值对应像素取加权平均值区域能量比较区域对比度比较基于像素的融合示意图基于区域的融合示意图图像融合方法的性能评价一、主观评价融合图像的主观评价是以人为观察者,对图像的优劣做出主观定性的评价。二、客观评价①信息熵E②标准差std③平均梯度④空间频率
全文预览
