本文的主要工作是对既有人脸检测方法进行调查研究,并在总结前人方法的基础上,提出了一种新型的近红外光图像人脸检测算法。该方法不仅眼睛定位精度高,而且达到了实时性的要求,并且对眼睛定位时的戴眼镜的干扰问题有较强的鲁棒性。本文的算法由以下两个部分组成:人脸区域检测和眼睛精确定位。人脸区域检测先采用��特征和����算法进行人脸分类器的训练,然后使用训练得到的人脸分类器进行人脸区域的寻找。在确定人脸区域后,进行眼睛精确定位。当检测到人脸区域后,.先用眼镜检测器进行是否戴眼镜的判断处理。如果检测为不戴眼镜,利用近红外图像具有“瞳孔高亮�奶卣鳎�捎没�谑�硇翁�学的�甉��滤波器分别在左眼和右眼区域进行眼睛精确定位;如果检测为戴眼镜,采用“人脸可信度最大”准则进行眼睛定位。本文的贡献有以下�龇矫妫��针对近红外光图像具有“瞳孔高亮�奶�征,提出了基于数理形态学的�甉��滤波器的眼睛定位法。��A私�腥肆惩�像戴眼镜与否的预判断,提出了简洁有效的眼镜检测法。��人脸图像戴眼镜最大�荚蚪�醒劬Χㄎ弧�最后,本文实现了人脸检测训练器和人脸检测器,并且对新型人脸检测算法进行了实验和评估。实验结果表明,本文提出的人脸检测算法不仅精度高而其速度快,达到了实时性的要求。华东师范大学硕士学位论文Р:�����������������甌�����������������������,���猀��‘��������������������琣�����������.�������������.���,�����.���琲������琧�������瓼�����瑃���,����������.������,�������瓹��������������,����.����眅������甇����,����癋����眂����.廿���������”�����瑆������.������华东师范大学硕士学位论文¨
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