3Р数据监控层面:机房运维管理对象数据来源于多家责任单位,产生管理盲区。Р设备管理层面:此系统扩展性差,对于后期新增的设备不能做到很好的兼容,二次开发困难。Р数据管理层面:由于不具备时间标签,当需要做高维度数据分析时缺乏数据支持。Р课题来源:上海市水务局智能运维管理系统Р1Р研究背景Р业务需求Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р4Р5Р6Р数据展示层面:信息传递的效率较低。Р功能业务层面:缺乏一些行之有效的业务流程功能模块的支持。Р运营维护方面:当前的IT管理平台缺乏可提高运维人员工作效率的核心模块。Р业务需求Р需求分析Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р1、加强细信息的传递效率РIT运维管理体系中涉及到的状态、属性、?数据等,通过更高效率的方式传递给用户Р2、创建精细化的运维管理模式Р3、已有平台业务整合Р在现有的IT运维管理体系下,?进行精细化的深度管理。Р将现有的多套管理系统功能、?数据梳理后,统一整合Р需求分析Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р4、搭建合理架构Р数据库及前端设计规划尽可能的合理,且具有拓展性Р5、数据表现Р据当前IT运维管理平台所涉及的管理对象,在保证现有的表现方式的基础上,采用更高效的数据表现方式。Р系统框架Р业务需求Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р业务需求Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р系统架构图Р业务需求Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р采集层进行数据采集РStep1:Р从第三方数据库或采集层API调取数据,整合至本系统数据库РStep2:Р后端(中间层)进行数据处理РStep3:Р采取二三维一体化的前端显示РStep4:Р系统工作流程Р业务需求Р系统框架Р研究方法Р论文结构Р研究背景Р前端Р后端Р数据库设计РHtml+WebGLРjava+SpringMVC+MybatisРMysqlР技术架构
全文预览
