Р图像预处理Р人脸数据库Р人脸特征提取Р人脸图像识别Р识别结果Р读入整幅人脸图像Р设置子图像参数Р人脸图像归一化处理Р奇异值分解压缩处理Р整幅图像的特征空间Р子图像的特征空间Р整幅图像特征提取Р子图像特征提取Р贝叶斯估计识别РRBF神经网络识别Р匹配图像输出Р文字说明Р人类视觉识别系统特性简介及其借鉴意义Р面部特征对识别的重要性分析?不同的面部区域对人脸识别的重要性是不同的,一般认为面部轮廓、眼睛和嘴巴等特征对人脸识别是更重要的,人脸的上半区域对识别的意义明显比下半区域重要;鼻子在侧面人脸识别中的重要性要高于其他特征?异族人脸识别困难现象?这涉及到识别算法的适应性和泛化能力问题,一方面可能需要尽可能大的学习集,另一方面也需要学习集必须具有较大的覆盖能力?性别和年龄阶段对于识别性能的影响?女性要比男性更难识别;年轻人比老年人更难识别?频域特性与人脸识别的关系?低频分量其实更多的是对人脸图像外观总体分布特性的描述,而高频分量则对应局部的细节变化?要想保留某人面部的一颗黑痣的信息,高频分量是无能为力的,必须保留足够的高频分量才可以Р计划进度及其内容Р1?确定毕设题目,查阅资料,完成开题报告,进行开题答辩。?2014.9.28—2014.10.30?2?查阅文献,开始文献综述、外文翻译等工作,熟悉毕设中需用到的软件及程序设计语言,完善需求分析。?2014.10.31—2014.11.30?3?实现各功能模块,完成系统集成、调试及测试工作,同时完善文献综述及外文翻译,完成论文初稿。?2014.12.1-2015.3.16?4?测试系统,修改完善论文文稿。?2015.3.17—2015.4.17?5?完善论文格式,准备论文答辩?? 2015.4.18-2015.5.8Р总结Р人脸识别?革命尚未成功,吾辈尚需努力!?可能在未来10年内有所突破!?知识储备?计算机视觉、图形学知识非常重要!
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