保不会被加载,这保证了系统运行时的时间和空间效率。 4 系统应用实例在基于上述的系统核心模型之上,我们进一步完成了整个人脸识别系统。图 5 至图 s 显示了本系统的部分运行实例。图5 所示为系统主界面。主界面主要进行各种组件配置, 以及任务管理的工作, 任务列表中列出所有己输入的任务,可以方便地进行比对、添加、删除和重置等功能。图6、图7 分别展示了系统的静态比对结果界面和视频比对结果界面. 图中左边大一些的人像为待识别的人脸图像, 右边是选定的人脸信息库中与待识别人像比对的结果。界面中列出所有与待识别人脸图像相似的人脸图像及其相关信息, 即可以比对出与待识别的人像相似的 1^-50 个人像, 按相似度程度的大小依次给出, 并可以将你认为最相似的人像放大或打印输出。在比对进行时,还可以进行综合比对。例如要识别的人是男性,估计年龄是青年人, 即可以进行综合比对, 即使用人脸+ 年龄( 例如 20^-40)+ 男性等条件进行综合比对, 可以提高比对的速度和准确率。图8 所示为人脸信息库浏览界面, 利用该界面, 用户可以方便地对各类人脸数据库进行浏览, 查询以及增加、删除等操作。在对人脸数据库进行浏览和查询时, 可以进行综合查询。例如综合查询条件如: 姓名+ 年龄+ 性别等条件。检测条件由下式给定: 艺习 w(m.n)w( 二, n)NC<w.w)= 艺艺}w(m.rt)}z)NCo(7) 其中 NC 。是一个事先给定的阂值。 6 测试结果我们采用一幅灰度图像(图 46) 作为水印,载体图像采用 512 X 512 的彩色 Lena 图像, 如图 4a。小波采用“ Daubechies-10 ”小波基, 水印嵌入到载体图像的蓝色分量中, 并与 Zhong} 的方法做对比, 获得测试结果如图 4 和表 1 所示。图4 中用我们的方法的测试结果用实线表示, Zhong 的用虚线表示。
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