容第滦髀低吵杀镜停壕眯偷腃器件资源内核不到美分,设计可以移植到中,大批量生产时可以降低成本、简化程序和降低功耗。将手写识别技术移植并嵌入其他行业领域,将是手写识别技术未来发展的重要方向之一。芷诔ぃ篎目杀喑烫匦钥梢约涌觳返纳鲜惺奔洌ü薷腍源码,可以满足用户对系统的不同需求,避免了系统被淘汰,并且可以通过升级硬件来延长产品的生命周期。杓屏榛睿嚎筛萦没У男枰6韵低辰懈纳疲褂孟低程峁┑亩嘀諭诤耍可以定制屯馍瑁阌没Ф孕阅艿男枨蟆衫┱剐院茫菏褂肁峁┑拇罅康腎恕⒌谌降腎和募可以自行定制系统外设,可以加快开发的速度、提高系统的性能。本系统基于硬件设备,实现手写汉字的识别。只要用户把想要输入的汉字写在手写设备上,就可以通过采样笔尖走过的运动轨迹,获得按一定时间顺序排列的坐标数据,并以笔画为基础,并提取方向代码,完成笔画的匹配,最后根据笔画序列检索出所输入的汉字,并将其显示在小本文共分为六章。第挛P髀邸J紫冉樯芰寺畚牡难芯勘尘埃幼畔晗附樯芰斯谕庋芯肯肿矗阐述了基于手写汉字识别的难点及意义。第挛O喙刂J督樯堋J紫冉樯芰撕鹤值奶卣鳎缓蠹蛞5慕樯芰讼低车挠布识,包括布7⑵教ā原理、串口和刂破鳌W詈蠼樯芰撕鹤识别的基本知识,包括基于笔画的汉字识别法、笔画的文法、方向代码分类和智能学习。第挛O低匙芴迳杓啤J紫冉樯芰讼低成杓频哪勘辏缓笙晗附樯芰讼低橙砑分和硬件部分的总体设计。最后具体的阐述了系统的结构,将其分为五个模块。第挛O低车木咛迳杓啤9乖炝撕蠸、蚒腘低场S件部分设计串口中断采集笔画轨迹,将字模和笔画轨迹显示在校乖觳⒓闪系统。软件部分设计提取笔画方向代码,根据代码和笔画库识别笔画,最后根据笔画及笔顺等信息查找字典识别汉字。第挛O低车氖迪帧7直鸫酉低沉印⑾低车魇浴⑹匝榻峁约敖峁治稣饧阜面测试、分析系统的性能。第挛=崾铩6匀哪谌葑髁艘桓鲎芙幔樯芰讼低车氖迪智榭觯⑻教至宋来的研究方向。东北大学硕士学位论文一
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