基于MATLAB的人脸识别系统

别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。?人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,在生活中许多领域都有着重要应Р摘要Р利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。?其中涉及到图像的选取,脸部定位,特征提取,图像处理和识别几个过程。Р摘要Р1:人脸识别?2:脸部定位?3:分析匹配?4:判断分类Р关键词РMATLAB软件介绍РMATLAB是一门计算机编程语言,它把数值计算和可视化环境集成到一起,非常直观,而且提供了大量的函数,使其越来越受到人们的喜爱,工具箱越来越多,应用范围也越来越广泛。РMATLAB的语言特点?MATLAB的最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境Р人脸图像的获取Р人脸的检测Р特征提取Р基于人脸图像比对的身份识别Р基于人脸图像比对的身份验证Р人脸图像获取Р人脸检测Р特征提取Р人脸识别Р工作流程Р1人脸图像的获取Р一般来说,图像的获取都是通过摄像头摄取,但摄取的图像可以是真人,也可以是人脸的图片或者为了相对简单,可以不考虑通过摄像头来摄取头像,而是直接给定要识别的图像。Р2人脸的检测Р人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息。而人脸跟踪则需要进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况。Р3特征提取Р通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官),同时还可以得到这些器官及其面部轮廓的形状信息的描述。根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得到人脸特征的描述。