分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。?测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和变差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而变差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。?测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一Р5Р为什么要进行MSA?Р在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等? SPC(统计过程控制)和MSA(测量系统分析)的应用状况作为衡量供应商提供稳定的符合要求的产品的能力的重要参考指标。Р6Р制造过程Р原辅料Р人Р机Р法Р环Р测量Р测量Р结果Р合格Р不合格Р为什么进行?测量系统分析?Р测量Р测量存在误差,误差导致误判。?要保证测量结果的准确性和可信度。Р7Р测量系统范例Р例如要测量一个柱的外径,那其测量系统应包括:? —测量项目? —人员? —测量仪器? —进行测量的环境条件? 作为测量活动的结果,产生一个数值以表示外径Р8Р测量系统分析的目的Р测量系统分析的目的是确定所使用的数据是否可靠Р测量系统分析还可以:?评估新的测量仪器?将两种不同的测量方法进行比较?对可能存在问题的测量方法进行评估?确定并解决测量系统误差问题Р9Р测量系统分析的目的Р测量成本;Р测量的容易程度;Р最重要的是测量系统的统计特性。Р10
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