就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。若一幅数字图像的量化灰度级数 G=256=2 8 级,灰度取值范围一般是 0~255 的整数,由于用 8 bit 就能表示灰度图像像素的灰度值,因此常称 8 bit 量化。从视觉效果来看,采用大于或等于 6 比特位量化的灰度图像,视觉上就能令人满意。一幅大小为 M×N、灰度级数为 G 的图像所需的存储空间,即图像的数据量,大小为 M×N×g (bit ) gG2?灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。数字图像根据灰度级数的差异可分为:黑白图像、灰度图像和彩色图像。黑白图像图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值为 0或1。例如???????????011 100 001I 灰度图像 灰度图像是指灰度级数大于 2的图像。但它不包含彩色信息。彩色图像彩色图像是指每个像素由 R、G、B分量构成的图像,其中 R、B、G是由不同的灰度级来描述。???????????00 255 80 0 255 240 240 255 R???????????0 255 0 160 255 255 80 160 0G??????????? 255 255 255 240 00 160 80 0B ???????????100 220 250 180 50 120 200 150 0I2.3.3 量化参数与数字化图像间的关系数字化方式可分为均匀采样、量化和非均匀采样、量化。所谓“均匀”,指的是采样、量化为等间隔方式。图像数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式。非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。细节丰富的地方,采样间距小,否则间距大。非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化,而对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。采用非均匀采样与量化,均会使问题复杂化,因此很少采用。
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