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数字图像处理PPT电子课件教案-第02章 数字图像处理基础

上传者:业精于勤 |  格式:ppt  |  页数:61 |  大小:0KB

文档介绍
g(i, j)代表该点图像的光强度,而光是能量的一种形式,故g(i, j)必须大于零,且为有限值,即0<g(i,j)<∞。? (2) 数字化采样一般是按正方形点阵采样的,除此之外还有三角形点阵、正六边形点阵采样方式,图2-1所示为正方形和正六边形采样网格。Р图2-1 采样网格Р(3) 以上是用g(i,j)的数值来表示(i,j)位置点上灰度值的大小,亦即只反映了黑白灰度的关系。如果是一幅彩色图像,各点的数值还应当反映色彩的变化,可用g(i,j,λ)表示,其中λ是波长。如果图像是运动的,g(i,j)还应是时间t的函数,即可表示为g(i,j,λ,t)。Р2.1.1 采样? 图像在空间上的离散化称为采样。也就是用空间上部分点的灰度值代表图像,这些点称为采样点。图像是一种二维分布的信息,为了对它进行采样操作,需要先将二维信号变为一维信号,再对一维信号完成采样。具体做法是,先沿垂直方向按一定间隔从上到下顺序地沿水平方向进行直线扫描,取出各水平行上灰度值的一维扫描信号。而后再对一维扫描信号按一定间隔采样得到离散信号。即先沿垂直方向采样,再沿水平方向采样,用两个步骤完成采样操作。对于运动图像(即时间域上的连续图像),需先在时间轴上采样,再沿垂直方向采样,最后再沿水平方向采样三个步骤。Р对一幅图像采样时,若每行(即横向)像素为M个,每列(即纵向)像素为N个,则图像大小为M×N个像素。? 在进行采样时,采样点间隔的选取是一个非常重要的问题,它决定了采样后图像的质量,即忠实于原图像的程度。采样间隔的大小选取要依据原图像的细微浓淡变化来决定。?一般,图像中细节越多,采样间隔应越小。根据一维采样定理,若一维信号g(t)的最大频率为ω,以T≤1/(2ω)为间隔进行采样,则能够根据采样结果g(iT) (i=…,-1,0,1,…)完全恢复g(t),即Р式中Р采样示意图如图2-2所示。Р图2-2 采样示意图

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