增强、图像平滑、空间域图像锐化、频域增强、彩色技术) 教学目的与要求: 1、了解和掌握图像区域增强的锐化方法; 2、了解彩色技术。教学重点、难点: 重点: 1、梯度锐化法、拉普拉斯算子、高通滤波及其他常用的锐化算子; 2、彩色技术:假彩色处理、伪彩色增强难点:图像处理时如何选用锐化方法,使得图像获得较好的锐化效果。; 解决:多举实例。教学方法及师生互动设计: 教学方法:多媒体+板书互动:请同学在黑板上推导梯度锐化法。课堂练习、作业: 课堂练习:推导梯度锐化法; 作业:习题 4.7 、4.9 课后小结: 本章主要介绍图像增强的基本方法,以空间域增强为主。空间域增强是直接对像素灰度进行操作,它不同于对图像进行傅立叶变换的频率域增强,其优点是方法简单,处理快速。补充了图像增强中的彩色技术。第7页常州大学教案第 8次课 2学时授课时间 2013.10. 22教案完成时间 2013.8.3 课题(章节)第5章图像编码与压缩(预测编码、正交变换编码、统计编码、二值编码) 教学目的与要求: 1、了解信息论中有关概念:信息、信息量、信息熵、冗余度; 2、掌握图像编码压缩的技术指标的计算方法:平均码长、编码效率、压缩比等; 3、掌握统计编码和算术编码的原理和方法。教学重点、难点: 重点: 1、 Huffman 编码; 2、 Shannon 编码。难点:掌握 Huffman 编码和 Shannon 编码的步骤; 解决:多举例子,通过板书详细讲解编码步骤。教学方法及师生互动设计: 教学方法:多媒体+板书互动:补充负片 HDR 的相关知识。课堂练习、作业: 课堂练习: 1、数据没有冗余度能否被压缩,为什么? 作业:习题 5.2 求出表 5.3 所示的某信源的 Shannon 编码的编码效率。课后小结: 使学生建立图像压缩的基本概念,要求学生了解和掌握 Shannon 和算术编码等熵编码算法。第8页
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