图像模式识别应用Р专题:车牌识别技术?图像分析处理技术的综合应用Р一、车牌识别技术简介Р车牌识别是现代交通管理的重要措施,是智能交通系统的重要环节?内容:А车牌识别系统是采用数字摄像技术和计算机信息管理技术,对运行车辆实现智能管理的综合运用技术?理论基础:数字图像处理和模式识别?车牌识别技术具有典型性,容易推广到其它识别对象Р主要应用领域Р主要应用场合?(1) 公安卡口?(2) 高速公路收费管理?(3) 城市道路监控系统(电子警察)?(4) 海关车辆管理?(5) 停车场管理?(6) 车辆流量统计Р车牌识别技术现状Р完整的车牌自动识别系统由图像釆集、图像处理、模糊识别等模块组成; ?在现有的技术条件下,车牌识别系统均无法达到100%的识别率,好的识别系统可达95%以上; ?先进识别系统的识别时间在一百毫秒以下;?基于视频技术的识别系统,可方便地进行图像回放、检索; ?其它识别系统:条形码识别、射频标识识别等。Р有关识别率的统计数据Р各环节的识别率:?(1)牌照定位 98%?(2)单字分割 97.8%?(3)车牌识别 95%А从上面统计情况可看出,目前单项识别率均达到95%以上,但总识别率仅能达 91%以上,仍需进一步提高。Р系统组成Р车牌识别系统组成Р识别流程Р主要由三部分组成РD摄像头,包括整车图像或牌照(一般为彩色图像)?后两步由计算机实现?关键部分是第三步:字符识别(OCR)Р二、车牌定位与分割Р车牌定位:通过车牌区域的特征来判别牌照的位置,将车牌从图像中分割出来?步骤:?(1)彩色图像灰度化?(2)图像增强?(3)边缘检测?(4)模板匹配?(5)输出牌照子图像РCCD 输出РCCD捕获的汽车图像
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