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北京市汽车消费市场与媒介研究分析报告

上传者:似水流年 |  格式:ppt  |  页数:98 |  大小:0KB

文档介绍
树上的每一终端,或者说叶子节点描述了训练数据的一个特定子集,而训练资料集中的每一种情况恰好属于树上的一个终端节点。换句话说,决策树展示的任一特定数据记录只有一种可能预测。决策树的主要算法是C5.0。Р 回归分析:对相关的两个变量间关系的具体形态的一种深入分析,它不仅分析两个变量关系的有无、大小和方向,而且要了解两个变量具体是以什么方式发生关系的。回归分析是一种因果分析,它是根据两变量间关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表达变量间平均变化关系,这个数学模型就是回归模型。回归分析根据自变量的数目,可以分为一元回归、二元回归、多元回归等。Р第一部分调查样本总体特征描述Р被访者性别与年龄构成Р本次调查中男性比例较高,占总体的80%以上,女性群体占20%。由于本调查是在车展现场进行的,据此我们推断,对汽车感兴趣的群体中,男性比例偏高。?从年龄分布来看,30岁以下的群体最多,随着年龄增加,比例逐渐降低。Р被访者学历构成Р被访者以本科学历为主,其次为大专学历的群体。这两部分人群比例总和为68.72%,大专以上学历比例为78.81%。Р被访者收入状况Р总体上被访者的个人月收入主要集中在3000-6000元之间,8000元以上的比例也较高;Р总体上被访者的家庭月收入主要集中在4000-8000元之间,10000元以上的比例也较大;Р第二部分北京市汽车消费市场细分及指标Р……汽车消费群体的细分Р ……汽车消费群体的细分特点Р ……汽车消费群体的标签化特征Р……北京市汽车消费群体的细分Р经济实用群(19.2%)Р谨慎消费群(18.3%)Р高端消费群(21.0%)Р感性消费群(20.6%)Р潮流追逐群(20.9%)Р低端消费群(12.5%)Р主流消费群(33.0%)Р高端消费群(22.8%)Р超前消费群(14.7%)Р概念消费群(17.0%)Р未购车消费群体细分Р已购车消费群体细分

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