我国城镇居民消费函数构建 及其非参数面板模型实证分析

往往是由多种影响因素共同作用的,我国地大物博,Р地区间经济发展水平、消费理念等存在较大差异,不同地区的居民消费有可能受Р各种影响因素的影响程度不同。为此,我们将在下一节分别利用弹性估计和逐点Р弹性估计方法对东、中、西地区城镇居民消费特征进行研究,目的在于发现不同Р区域间城镇居民间的消费差异,以便有针对性的提出政策建议。Р Р 四、东、中、西部城镇居民消费特征实证分析Р 为研究各区域城镇居民的消费特征,我们将 31 个省市、自治区、直辖市分Р为东、中、西部三个地区,分别对他们建立面板数据非参数估计的固定效应模型。Р经过计算,我们发现东、中、西三个地区模型分别在 a 取 6-7、7-8、9-10 区间内Р时,估计结果对窗宽不敏感,非参数估计结果较为稳定,所以我们分别对东、中、Р西部取 a=6.5,a=7.5,a=9.5,对应窗宽为 h=4.4856,h=5.2832,h=6.6418。最后Р在表 3 中,我们给出各个模型非参数估计结果。Р 表 2 东、中、西部非参数系数估计结果Р 全国东部中部西部Р health 0.6073 0.0029 0.0725 0.0203 Р edu 0.0130 0.0765 0.0952 0.1600 Р house 0.1143 0.0087 0.0191 0.0223 Р Ct-1 0.0183 0.1793 0.2211 0.2484 Р y -1.0301 0.7127 0.5595 0.5744 Р save 0.0406 -0.0512 -0.0526 -0.0479 Р CPI 0.2212 -0.9898 -0.9871 -1.1447 Р i -0.0368 0.0239 0.0513 0.0535 Р Р 东、中、西部各因素对消费的影响大小排序同全国情况基本相同。并且,三Р个区域的物价水平、储蓄与居民消费都呈负相关。Р 10