我国城镇居民消费支出结构分析

对于X4,t的统计量为2.19.给定ɑ=0.05,查t分布表,在自由度为n-3=13下,得临界值t0.025(13)=2.160,因为t>t0.025(13),所以拒绝原假设H0:X4=0,表明变量X4即住房支出对城镇居民消费有显著影响。(3)对于F=1245.817>F(2,13)=3.41(显著性水平为0.05),表明模型从整体上看城镇居民消费支出与各解释变量之间线性关系显著。4.异方差检验利用ARCH检验,得如下结果:由上表,Obs*R-squared=2.457,而查表,给定α=0.95 自由度P=3,得临界值0.3518;给定α=0.05自由度P=3,得临界值7.8147;所以0.3518<2.457<7.8147,所以接受原假设,模型随机误差项不存在异方差。5、序列相关检验(1)DW=0.6904,给定显著性水平α=0.05,查Durbin—Watson表,n=16,k=2,得下限临界值dl=0.982,du=1.539因为DW统计量为0.6904<dl=0.982。根据判断区域知,这时随机误差项存在正的自相关。(2)修正:用科克伦-奥克特迭代法迭代法对模型进行修正,得到如下结果:经过修正,du=1.728<DW=1.987<4-du=2.272,所以拒绝原假设,认为该模型与上述DW=0.=0.6904,相比有了明显好转。6、因果关系检验:这里,由于X1即交通通讯支出的相关性最大。我们主要对城镇居民的交通通讯消费支出进行研究。由该检验结果表明,在α=0.05的水平下,F(2,13)=3.41,而F1=5.214>F(2,13)=3.41,所以拒绝原假设,认为交通通讯对我国城镇居民消费支出有显著性影响;F2=4.3685>F(2,13)=3.41,所以同样拒绝原假设,这里我们同样认为城镇居民的消费支出对居民的交通通讯支出有显著影响。即X1和Y两个变量之间相互影响。