基于单片机的车牌识别系统设计

用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多,本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的,特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。 6电路仿真设计将画好的电路图使用Proteus软件打开,双击MCS-51单片机会弹出一个编辑元件的对话框,软件通过Keil编译生成的无错误且后缀名为液晶显示报站系统.hex的文件添加到MCS-51单片机中。具体步骤是在ProgramFile后选择需要添加的文件名,该文件必须是事先编译生成的液晶显示报站系统.hex文件。添加完成后就可以进行车牌液晶显示报站系统仿真图。 7结论该毕业设计的题目是基于单片机的车牌识别系统,经过了近几个月的学习和研究,终于完成了基于Proteus的车牌液晶显示报站系统的设计,在这个过程中该作者通过不懈努力,最终完成了设计,使系统实现了液晶显示。本设计应用MCS-51单片机为系统的核心控制部件,以LCD128×64作为显示模块输出,具有很强的实用性。该设计依然有很多的缺点,例如在液晶显示上不是很准确,存在部分的误差。需要通过以后的认真研究,使系统更完善,更好地为人们服务。参考文献: [1]刘玲,张兴会.智能化车牌识别系统研究[J].仪器仪表学报,2005,25(4):476-478. [2]李晓林.单片机原理与接口技术[M].北京:电子工业出版社,2010. [3]王大印.基于数字图像处理的车牌识别系统[D].北京工业大学,2003. [4]谢维城,杨加国.单片机原理与应用及C5l程序设计[M].北京:清华大学出版社,2013. [5]王金鉴.基于嵌入式的车牌识别系统设计[J].民营科技,2011(12):41-41. [6]张毅刚.MCS-51单片机原理应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2014.