Matlab工具(软件下载地址:http://imagelpcmatlab.blogspot.in/2013/05/ negation-and-histogram-equilization-of.html)自动对图像的亮度和对比度调整的结果。为了突出图像细节,还可以使用图像处理软件中的各种锐化滤镜对图像进行锐化。但如果图像某一区域所有像素都具有相同的值,那么没有任何方法可以对其进行处理,这样的图像也就没有处理的价值。(六)噪点噪点主要是指图像传感器将光线作为接收信号并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分,也指图像中不该出现的外来像素,通常由电子干扰产生。通常噪点表现为在图像上布满许多随机分布的颗粒,这种随机分布尤其是在夜景图像中会更加显著。通常很难精确地将噪点和真实图像分开,一些图像处理软件具备有各种滤镜以及专门的降噪功能来去除噪点, 如去杂色、平滑滤波、高斯滤波、中值滤波等。但是,在对单一图片降噪的同时,也会对图像的细节进行去除。如果具有多帧图像,可以通过多帧混合手段来对图像进行降噪,会达到较好的效果。(七)透视透视是由于拍摄时角度太大,从而产生了一定的透视效果,造成车牌号码的识别困难。其处理相对简单,可以使用Photoshop中的消失点滤镜对角度进行调整,或者使用专业图像侦查处理软件如恒瑞图像处理系统[5]、 Cognitech、Amped Five等提供的透视校正工具对拍摄角度进行校正。三、总结以上就是在实际工作中造成车牌(图像)识别困难的主要原因。尽管真实环境中遇到的困难要复杂的多,但只要牢牢记住并分析造成问题的最主要成因,然后采取相应的工具或算法来对图像进行校正,就会达到事半功倍的效果。更重要的是要在处理过程中运用上述原理来判定图像是否有具有足够的信息来进行分析处理。如果图像本身没有足够的信息进行分析,那再多的工作也是徒劳的。 86 2015年第5期交通管理技术
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