OFDM系统载波频偏估计有关算法的研究

的数据的循环平稳特性来估计频偏。数据辅助助型方法[13][14][15][16][17]需要引入冗余信息,如训练符号或者导频符号等发送端设计的数据信息来进行同步估计,在估计过程中通过改变导频或训练符号的结构等,在接收端可以采用相关技术来提取同步信息。此类算法会使系统数据传输效率降低,它的优点3南京邮电电大学硕士研究生学位论文第一章绪论是计算量较小、捕获时间段、精度高,适用于分组数据通信系统。数据辅助助型方法中最具代表性的算法是Schmidl和和Cox提出的SC算法[13],是改进的Classen算法[15]。此外还有Luise提出的利用最优线性无偏估计算法的频率同步方法[17]。1.4论文的内容和和结构第一章介绍了正交频分复用技术的产生和和应用,以及相对于单载波通信技术的特点、载波频偏估计算法当前前国内外的研究现状。第二章介绍了无线信道衰落及其对OFDM信号的影响响,OFDM系统的基本原理,其结构模型和和系统模型,详细介绍了数据串并变换、DFT变换、循环前前缀等技术在OFDM系统中的应用,分析其同步问题及其对系统性能的影响响。第三章介绍了基于数据辅助助的频偏估计算法,重点研究了基于训练序列的SC算法、M&M算法和和基于导频的非线性最小二乘算法,并对各算法进行了MATLAB仿真和和性能分析。第四章分析载波频率偏移的盲估计算法,重点介绍了基于循环前前缀的最大似然估计算法,对此算法进行了详细的推导,并对其性能进行了仿真分析。第五章提出将非线性最小二乘算法与经典小数频偏估计算法相结合的频偏估计方法,如和和SC小数倍频偏相结合,以及和和基于循环前前缀的最大似然估计算法相结合,并对各自性能进行仿真分析。介绍了重复符号最大似然估计算法,及其迭代算法,对其估计误差等进行分析。第六章简单介绍了DVBT系统,重点研究了频偏估计算法在DVBT系统中的应用。第七章是对研究工作的总结和和展望。4