基于均匀圆阵的波达方向估计算法的性能研究-电路与系统专业毕业论文

OA估计算法也更加复杂。在均匀线阵的基础上,将算法改进用于均匀圆阵中。该章讨论两种算法:UCA-RB-MUSIC算法和UCA-ESPRIT算法。对这两种算法进行比较深入的理论分析和研究,并进行MATLAB仿真。第五章:改进的UCA-ESPRIT算法。针对原UCA-ESPRIT算法不能对相干信号进行DOA估计的不足,对原算法进行改进,使其能够用于解相干信号,并且提高算法的估计性能。第六章:全文总结和工作展望。总结毕业设计期间所做的主要工作,并探讨了目前的主要问题,对DOA估计工作提出展望。2空间谱估计的基础理论2.1引言在阵列信号处理中,阵列模型具有十分重要的作用:首先,它是实际物理作用过程的客观反映与抽象;其次,阵列模型的结构和各种性质是信号处理算法设计的基础[4]。天线阵列信号模型是DOA估计的基础,直接影响信号的接收质量,因此本章重点讨论一些与智能天线算法相关的概念以及阵列信号的数学模型,这为算法的研究奠定理论基础。2.2接收信号处理模型2.2.1窄带信号模型假设空间存在这样一个阵列:阵列天线由M个阵元组成,其阵元数与通道数相同。设信号源是窄带信号,且有N个远场的信号入射到该阵列上,各阵元在接收到信号后,经各自的通道送到处理器,即处理器接收来自M个通道的数据,如图2.1所示[1]。信号源?通道1通道2?处理…………器通道M图2.1空间谱估计的体系结构Fig.2.1Systemstructureofspacespectrumestimation可用如下的复包络形式来表示阵元接收到的窄带信号:()?()?j(w0t+j(t)),?(?)?(?)?j(w0(t-t)+j(t-t))sit?=ui?te?si?t-t?=ui?t-te?(2.1)由于窄带信号源是远场的,则有ui(t-t)»ui(t),根据(2.1)和(2.2),显然下式成立:?j(t-t)»j(t)?(2.2)