设计是雷达仿真设计中极其重要的内容,杂波模型的精确性、通用性和灵活性是衡量杂波产生模块的重要指标。在雷达杂波的模拟中,最重要的工作就是建立描述环境的数学模型。通常该模型用统计随机过程来描述。可以认为杂波是一个广义平稳的随机过程,那么可以用它的自相关函数和一维概率密度函数来刻画它。因此,在模拟杂波的时候,只需要产生同时具有某种特定的概率密度和自相关函数的随机数就可以。而自相关函数是功率密度谱傅立叶反变换,杂波模拟也就等于模拟同时具有特定的概率密度凸β势酌芏的随机过程常用的概率密度函数有分布、植肌分布和植迹本文主要考虑前三种分布模型。.硬ㄍ臣剖P早期的雷达在分辨率比较低的情况下杂波模型都是基于高斯假设鹄P的,事实上经研究瑞利模型比较适合以下情况:低分辨率雷达龀蹇矶筒恋亟比较大的高分辨率雷达下的天气杂波、箔片、海杂波,以及在未开发地形下在上述情况下,认为杂波同向和正交两路分量服从正态分布,由:,杂波载频为五。可推出瑞利分布的概率密度函数表达式为:分布鹄植的大擦地角的地杂波‘。#。洹蔔,电压可以表示为:.硕士论文雷达信号恒虚警检测处理研究.加,冗蟛返萴。易拐·创胧茫珐痩,话障≈如为了更好描述参数。与环境的关系令:九为雷达工作波长。这样参数氩ǔの薰亍8鲆恍┨囟ɑ肪诚碌牟问怠】:随着雷达分辨率的提高,发现实际的杂波比瑞利模型有更长的“尾巴赐衔玻果继续使用瑞利模型的话雷达的虚警概率值将是错误的。对数正态模型就是在这种情况下被引进的。对于雷达分辨率比较高龀蹇矶恋亟潜冉闲。暮T波,以及小擦地角的地杂波都适合用对数正态模型模拟。当海面形成波浪尖冥累积概率密度函数为:籩兰】其均值为:其方差为:式中:窃硬ǖ谋曜疾或均方差植对数正态分布峰时绲崩思饣尤靼啄暮G对数正态分布能很好模拟当时杂波数据。当地面有.表瑞利分布杂波参数环境类型风速稀疏的树木无风有树的小山雷达箔条.雨云~甇硬ㄐ藕艚!⒉胙橹硕士论文.
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