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非均匀杂波背景下雷达恒虚警检测技术研究

上传者:蓝天 |  格式:docx  |  页数:76 |  大小:19742KB

文档介绍
究。首先介绍恒虚警检测中常用描述检测环境的三种杂波模型以及产生杂波序列的ZMNL方法。接着对雷达信号处理中恒虚警检测的基本原理与实现方法,对传统的均值(ML)类和有序统计量(OS)类CFAR检测器进行理论分析。从它们在均匀杂波背景, 多干扰目标杂波背景和存在杂波边缘背景下的性能比较结果,给非均匀杂波背景下 CFAR检测器性能评估提供参照。其次重点针对杂波边缘和多目标干扰环境中分别对 VI.CFAR和ACMLH2CFAR检测器进行了性能分析和改进。Р本文工作内容安排如下: 第一章介绍了该课题的研究背景及研究意义,对CFAR检测技术的历史研究进行阐Р述,并对整个论文的安排进行简单的概括。第二章讨论了常用的Rayleigh分布、Lognormal分布、Weibull分布三种杂波幅度分Р布模型和功率模型,接着介绍了ZMNL产生杂波序列方法,并用它来产生Weibull分布Р杂波,该部分为恒虚警检测环境建模提供了参照。第三章讨论了传统的均值(ML)类和有序统计量OS.CFAR检测算法。分析它们在均Р匀背景、杂波边缘背景、多干扰目标背景环境中检测与虚警概率的控制能力,并采用 matlab软件进行了仿真。最后对检测器的性能特点进行了总结,给对非均匀杂波背景下的多策略恒虚警检测器研究工作提供了启发和性能评估的依据。Р第四章将重点针对存在杂波边缘的杂波背景环境中,讨论了MLC-CFAR和 VI.CFAR的两种智能恒虚警检测技术在杂波边缘的虚警概率控制能力。接着基于 VI.CFAR与S-CFAR和AC.CFAR检测算法对VI—CFAR检测器检测性能的不足,进行了改进,提出多策略恒虚警(ACSVI.CFAR)检测器,并对它检测性能分析与仿真。Р第五章是针对多干扰目标环境中进行了排序数据方差(ODV)删除算法分析,接着分Р析了基于排序数据方差的自适应删除最大似然恒虚警(ACMLH.CFAR)检测器在

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