,数据挖第髀Р.芯恳庖为世界经济的三大支柱产业之一,同时房地产的发展水平也成为一个国家现代文掘在很多领域都有适当的应用,如电力业、煤矿业、销售预测等方面起到了很大的作用,在房地产中也有部分的应用。利用数据挖掘的方法可以发现房地产业中的潜在信息,为决策者提供用力的信息,提高其决策水平。数据挖掘技术是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文通过运用数据挖掘聚类分析方法对房地产市场数据处理,探讨了其在房地产市场分析中的应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以青岛禧泰数据公司提供的真实数据,运用聚类算法来验证并得出了可靠的结论。房地产是人类生产和生活的一个最基本要素,房地产业是国民经济的先导型基础产业,房地产因其独有的保值性、增值性、长期使用性、大量投资性特征成明水准的重要指标稹伴随着科技快速发展,房地产市场信息处理技术作为当今社会房地产及房地产相关行业的重要决策部分,它左右房地产市场信息用户决策的高效性,房地产市场信息处理分析的准确性,所以,数据处理技术自然成为了现代房地产业及相关行业的一个热点课题,具有十分突出的探索价值。人们用各种工具和手段观察外部世界所得到的原始材料就是数据,从数据到知识再到智慧,需要经过分析、加工和精炼的一系列的过程鳓。通过对数据仓库中的数据进行研究分析,并且从中找出内在的关系,赋予数据以某种意义上的关联,从而形成了信息。再对信息进行再次加工以及深入的归纳分析总结,就可以提炼出知识。基于大量知识积累的基础上,最后总结出原理和法规,从而形成智慧,这个过程称为数据挖掘。虽然数据库技术的进步使数据的收集和存储变得越来越容易,但是远远超出了人们的理解能力的是数据规模呈爆炸性增长的趋势越来越明显,研究者们使用传统的数据库管理系统仅仅是为了管理数据,并没有真正意义上的利用数据来发现知识,运用一般的分析方法也不能发现这些数据中所隐藏的信息。黑龙江大学硕士学位论文
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