通过上述分析进一步说明模型能如实地说明驶入率与各实际调查的数据之间的互动影 113 响,以上检验说明模型建立符合客观实际。通过该模型说明运用POS系统提供的消费人U数据和交通部门提供的断面交通量数据即可测定服务区驶入率的大小,这大大减少了实际调研的工作量,不受时间和空问的限制,可以随时较为便捷地对驶入率的动态数据进行跟踪,确保服务区的各项服务设施满足旅客的需求,以确定服务区的规模适应性,对服务区的发展具有重要的指导意义。 3结束语通过本文分析我们认识到: 第一、可以采用POS系统,利用数据库和信息处理技术实时监控商品的销售和库存情况,信息化水平较高。第二、通过采用POS系统提供的消费人口数据和交通部门提供的断面交通量数据即可测定服务区的驶入率的大小; 第三、通过以上提供的数据可以建立模型,可以随时较为便捷地对驶入率的动态数据进行跟踪,确保服务区的各项服务设施满足旅客的需求。参考文献【1】交通部公路管理司译制组.日本高速公路设计要领【M】.西安:陕西旅游出版社,1991. 【2】管绍兰.高速公路服务区建设规模【J】.公路,1995(I 1):7—11. 【5】孙小年.广东省高速公路服务区驶入率调查与预测研究【J】.广东公路交通,2002 (1):50-52. 【4】王建伟.高速公路服务区驶入率的交通势测度模型【J】.中国公路学报,2008(9): 25-26. 【5】河北省交通厅公路管理局,长安大学.河北省高速公路服务设施适应性评价及综合布局规划理论与方法研究【刚.西安:长安大学,2007:45-56 【6】6张文成.高速公路服务区规划研究【D】.西安:长安大学,2006 【7】王殿海,汪志涛.交通大动脉经济势理论研究【J】.公路交通科技,1999,16(5):81-83. 【8】8徐兴爱.高速公路服务区的经营管理【J】.山东交通科技,2002,(2):88—89. 114
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