对象也多是各向同性湍流、平面混合层等简单流动。在过去的二十年的涡轮设计中,应用了实验方法和数值计算方法,其中数值计算方法普遍使用雷诺时均(RANS)的方法。雷诺时均方法可以较为经济和准确的计算三维流动,这位涡轮设计提供了较大的改进。然而,涡轮设计现在是一个相对成熟的领域, 以现有的雷诺时均方法和实验方法来显著提升性能和效率变的越来越难。在许多涡轮领域,实验结果经常不对外公布,实验会耗费大量的时间和成本。由于雷诺时均固有的局限性,实质性进展非常有限。为了追求更高的效率,科研工作者对涡轮区以外的主流和复杂流之间相互作用的关注。这些相互作用会使得雷诺时均方法计算遇到问题。越来越多的研究者将焦点被放在二次流动和空气系统,这使得主流将引入流动损失[25-31]。这些流动是高度不稳定,往往涉及复杂的流动现象,如过渡,分离,高流线曲率等等。通常情况下,线性模型RANS往往不善于精确地预测这些不稳定的流动和传热[32-34]。我们也注意到,在非定常雷诺时均方法(URANS)方法不具有通用性,特别是对在有大规模和小规模湍流没有明显的区别[35,36],并且这种模拟很大程度上继承占主导地位的底层RANS模型的缺陷。粗糙度的影响进一步限制RANS模型[37]。因此,工业设计中的数值计算需要发展另一个层次。 RANS模型是过去几十年中主要的工业设计方法,但是LES越来越流行,这是因为软件的发展和计算机计算能力的提高。一些早起的LES研究用的是有限体积方法。然后在湍流通道流出现了波普方法。很明显,过滤隐含在任何的LES 中。早起的工作增加的过滤器比离散求解的流动区域宽。对前置筛选和隐含筛选的争论是由于隐含筛选,SGS模型在接近网格大小是和数值错误直接相关的,客观评价SGS模型是不可能的。而且由于隐含的过滤,真实的网格独立LES求解不能获取,这是因为网格很细,求解会接近DNS求解。但是实施明确滤波器会
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