针对每个待选号码进行检查和核对。最后确定是否为车牌号码。这个识别技术的出现在当时提高了字符识别的准确率。但是由于最后在识别的过程中,要一一去核对和检查待选的车牌号码,这就降低了车牌识别的速度,同时也没有考虑到车牌识别的实时性。Р由于车牌识别在国外的起步较早,所以,车牌识别系统的产品也比较成熟,具有代表性的是以色列Hi-tech公司的see/car system系列,see/car system车牌识别系统可以对车牌进行较好的识别,但是却不能识别中国车牌中的汉字。Р而Hi-tech公司的see/car system车牌识别系统却可以根据每个国家车牌字符的情况,设计了多种车牌识别系统,这样就可以满足各个国家车牌识别的需要。Р另外,新加坡、加拿大、英国等一些发达国家也都研究出了各自的车牌识别系统,以适应本国对车牌识别的需要。Р随着车辆数量的增加,产生交通阻塞等一系列交通问题,这就对交通的智能化有了更进一步的要求。在高速公路上如何实现不停车收费,减少道路压力,也成了人们研究的重点。Р随后当计算机技术迅猛发展,图像处理技术的进步,人们也将这些技术广泛的结合在一起,使车牌识别技术的研究到达了一个新的阶段。Р1.3 本文研究的主要内容Р本文在对图像处理相关理论及现有应用技术的研究基础之上,提出了一种基于LabView软件平台的车辆号牌识别系统的设计方法。研究的主要内容包括。Р(1)图像处理相关理论及现有相关应用技术的研究;Р(2)提出基于特征提取的车辆号牌定位方法;Р(3)提出基于投影分析及连通域分析的字符分割方法;Р(4)提出基于模板匹配与支持向量机的字符识别方法;Р(5)设计基于LabView软件平台的识别系统设计方法。Р本文提出的方法,可以实现较复杂环境下的车辆号牌的定位、号牌字符的分割与识别,具有较快的识别速度及较高的识别率,并能实现对倾斜号牌的校正和对部分缺损字符进行有效识别。
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