出现概率的符号也会造成比特数的浪费,即符号冗余度。允许图像编码有一定的失真也是图像可压缩的一个重要原因。Р目前,根据压缩技术的发展可将图像编码划分为以下六代;第一代压缩方法:直接波形变化,代表技术:PCM;第二代压缩方法:冗余去除,代表技术: DPCM、DCT、РDWT、VQ;第三代压缩方法:结构编码,代表技术:图像分割;第四代压缩方法:分析与综合,代表技术:基于模型的编码;第五代压缩方法:识别与重构,代表技术:基于知识的编码;第六代压缩方法:智能编码,代表技术:语义编码。现在的编码处于第四代的水平,从国际数据压缩技术的发展看,视频编码会朝着多模式和跨模式的方向发展。随着新理论、新技术的不断发展,必然全有更有效的功能更全面的压缩编码方法出现。Р本课题研究的内容Р通过资料收集、实际调查分析,最终形成自己的观点和见解,拟定以下内容进行探析:Р(1)基本知识Р1)图像压缩的概念Р2)图像压缩的起源Р3)图像压缩的发展Р4)图像压缩的应用及发展Р(2)经典压缩算法赏析?Р1)霍夫曼(Huffman)编码Р2)算术编码Р3)RLE(Run Length Encoding)压缩算法Р4)LZW压缩算法(字典压缩算法)Р5)Discrete Cosine Transform (DCT,离散余弦变换)编码Р(3)图像压缩算法的具体实现Р1)图像压缩算法理论研究Р2)VB编程语言基本知识Р3)图像压缩算法的具体代码实现Р4)代码的调试与运行Р总结Р在数据处理越来越繁琐的今天,压缩技术的发展同社会的需求息息相关,特别是数据库,因特网数据传输的要求,将随着新理论、新技术的不断发展,必然会有更有效的功能更全面的压缩编码方法出现。本文通过对几种图像压缩方法的分析,对不同的图像采用适合于自身的压缩方法,这样便可以提高压缩效率,来推动图像压缩技术的研究,并对目前图像压缩技术的研究者也具有一定的参考价值。
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