随机事件。那些随机组合而来的检测数据群体,表面看来杂乱无章, 但实际是受到系统条件控制和限定的。这一事实可以从数据统计特征值(如平均值、统计偏差等)上得到验证。例如,对堆石压实质量起控制作用并最终反映在检测数据上的控制条件,有堆石料岩性、级配粒径、旌工碾压参数和工艺等,这其中任何一项发生改变,都将在压实检测数据统计值上得到对应反映。各堆石区、过渡区和垫层区各自的控制条件有差异,所以各有自己对应的数据统计值。这就说,这些表面离散的数据群体,实际是处于受控状态的,在受控条件稳定情况下,统计值和离散区间也对应地保持稳定。一旦控制条件改变, 统计值必然敏感地作出反应。根据统计学的这一原理,我们把问题反转过来考Р察,假若我们从压实检测数据的统计值中发现有异常,当然有理由作出判断是Р由于正常的施工状态条件受到破坏,因此要求马上进行现场调查分析和处理, 直到恢复正常施工状态为止。这就是堆石体压实质量统计管理的理论依据或主导思想。Р因此,本文不仅研究室内试验的数据间的内在统计规律性和现场试验数据的内在的统计规律性,还更重要的是研究怎样用室内试验和现场试验的配套数据推求的相对完整和直接的统计规律模型,并用现场大量易于采集的试验数据通过该模型计算相关参数来控制和评价填筑施工的质量。Р1.3.2本文研究的目的Р在1999年发布的混凝土面板堆石坝设计规范“1以及2001年发布的碾压式土石坝设计规范”1中指出,对坝体的稳定计算均采用三轴试验的强度指标,即 c,p指标;同时提出,各区坝料填筑标准可根据经验初步确定,并同时规定孔隙率(或相对密度)、坝料级配范围、碾压参数。而在2001年发布的混凝土面板堆石坝施工规范“3以及碾压式土石坝施工规范㈨中,对坝体填筑及其质量控制仅规定按设计和有关的标准进行控制,规定“坝料压实质量检查,应采用碾压参数和孔隙率两种参数控制,以控制碾压参数为主”和“坝壳堆石料的填筑,
全文预览
